¿Qué es la agricultura digital?

La Agricultura Digital se refiere al conjunto de buenas prácticas, uso de recursos tecnológicos y de tecnologías de información para la optimización de los procesos agrícolas, generando conocimiento y valor para los agricultores. Se trabaja con los agricultores para realizar un equilibrio entre tecnología, innovación, productos digitales y soluciones resolutivas para el campo, añadiendo valor para los agricultores y el futuro de la agricultura, reduciendo el impacto ambiental, avanzando hacia una agricultura sustentable.

Desde sus inicios la agricultura ha producido una gran cantidad de datos, sin embargo, la mayor parte de ellos permanece subutilizados. Hoy en día, las herramientas digitales permiten que los agricultores accedan a estos datos y aprovechar las oportunidades sin precedentes que estos generan para sus explotaciones, sus comunidades y nuestro planeta.

La transformación de la agricultura tal como la conocemos hacia una agricultura digital genera un cambio radical en la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad en las explotaciones agrícolas y en toda la cadena de valor, liberando el valor del campo más allá de los límites actuales. Los sistemas de detección en el campo, los datos generados y su análisis temprano pueden proporcionar a los productores una mejor información para tomar decisiones más oportunas con resultados más predecibles, mientras que la automatización de tareas mediante puede aumentar la fiabilidad de los procesos productivos e incrementar su rentabilidad.

¿Por qué es importante la Agricultura Digital en 2023?

La Agricultura Digital (AGD) es cada vez más importante en la producción agrícola moderna debido a varios factores:

• Mayor demanda de alimentos: La población mundial sigue creciendo y la demanda de alimentos también. La AGD permite una mayor eficiencia en la producción agrícola, lo que permite satisfacer la demanda creciente de alimentos.
• Escasez de recursos: La producción agrícola requiere grandes cantidades de agua, energía y otros recursos. La AGD permite una utilización más eficiente de estos recursos, lo que es especialmente importante en un contexto de escasez.
• Sustentabilidad: La AGD permite una producción agrícola más sustentable, reduciendo el impacto ambiental de la agricultura y permitiendo una gestión más responsable de los recursos naturales.
• Rentabilidad: La AGD permite una producción agrícola más eficiente y rentable, ya que se reduce el uso de insumos y se maximiza el rendimiento de los cultivos.

La agricultura digital se basa en la generación, la búsqueda, selección, integración e implementación de las tecnologías y aplicaciones digitales que le permitan recopilar y analizar los miles de millones de datos que se generan cada día en su campo, junto con entregar el conocimiento y capacitación necesaria que contribuyan a tomar mejores decisiones que impacten en cada ciclo productivo.

Las plataformas digitales, como el Operations Center de John Deere, ofrecen una imagen completa de lo que está ocurriendo en el campo y permiten que los agricultores puedan hacer el mejor uso de sus recursos. Con esta información, los agricultores pueden saber cuál, dónde, cuanto y cuándo aplicar los productos. Además de dar a cada planta lo que necesita para crecer, esta precisión obtenida gracias a los datos digitales y a la automatización también ayuda a los agricultores a manejar correctamente los stocks de insumos, reducir costos y ahorrar un tiempo precioso que pueden dedicar a otros aspectos de su explotación.

Prescripción basada en datos agronómicos

Los datos vienen del campo y son la base del conocimiento agronómico. Los tipos de datos incluyen la variedad, superficie y densidad plantada, el tipo, textura y fertilidad del suelo, los agroquímicos aplicados y sus tasas, entre otros. Por ejemplo, los datos generados por un monitor de rendimiento conectado a un receptor como StarFire 7000 de John Deere, permiten documentar estos datos, no tan solo como un indicador en un libro, sino a una resolución de centímetros en un campo.

La mayoría de las máquinas agrícolas son capaces de recoger datos durante la preparación, siembra, aplicación y cosecha. Los sensores, imágenes y otras tecnologías colaboran para proporcionar detalles sobre los nutrientes del suelo, humedad, malezas, insectos, luz solar, sombra y otros factores. Cuando se analizan en conjunto, los datos pueden ayudar a los agricultores a ajustar sus prácticas durante todo el ciclo productivo, con el resultado de un mejor rendimiento de cosecha y mayores beneficios a lo largo de su ciclo productivo.

¿Cómo la Agricultura digital usa la inteligencia artificial?

Tanto el tractor, aperos y las cosechadoras recogen miles de millones de puntos de datos. La automatización de la maquinaria, el monitoreo y análisis correcto de estos datos, junto con el conocimiento agronómico en terreno permite ayudar a los agricultores a optimizar el uso de sus recursos. Los métodos de inteligencia artificial een combinación de datos de telemetría, datos de GPS y la información histórica de las labores del campo permiten generar el conocimiento necesario para sembrar las semillas a la profundidad, densidad y ubicación ideales para maximizar las posibilidades de éxito a lo largo de la temporada. La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la industria agrícola, ayudando a los agricultores a producir más alimentos, mejorar la calidad de los cultivos y reducir los costos. Estas son algunas de las formas en que la IA se está utilizando en la agricultura hoy en día:

• Agricultura de precisión: las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a los agricultores a recopilar y analizar datos sobre sus cultivos, el suelo y las condiciones climáticas. Estos datos se pueden usar para tomar decisiones más informadas sobre cosas como la rotación de cultivos, la aplicación de fertilizantes y el riego.
• Robótica: Los robots se utilizan para automatizar tareas como la siembra, el deshierbe y la cosecha. Esto puede ayudar a reducir los costos de mano de obra y mejorar la eficiencia.
• Drones:  Los drones se pueden usar para recopilar datos sobre cultivos y el entorno circundante. Estos datos se pueden usar para monitorear la salud de los cultivos, identificar plagas y enfermedades y evaluar el impacto de las condiciones climáticas.
• Aprendizaje automático: Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden usar para analizar datos e identificar patrones. Esto puede ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones sobre aspectos como la selección de cultivos, el control de plagas y la comercialización.

Como resultado, este proceso altamente automatizado y basado en datos también ayuda a disminuir el consumo de combustible, distribuir mejor la carga de los operarios y a reducir las emisiones.

¿Qué es la Agricultura de Precisión?

La agricultura digital tiene como base las tecnologías de Agricultura de Precisión (AP). La Agricultura de Precisión es un conjunto de tecnologías y prácticas que permiten la recolección y análisis de datos sobre los cultivos, el clima y el suelo, siendo la base para tomar decisiones informadas y precisas en el proceso de producción agrícola. Se trata de una herramienta que utiliza la tecnología para obtener información detallada sobre los cultivos, su entorno y las condiciones climáticas para optimizar la producción agrícola.

La AP se basa en el uso de sensores, sistemas de información geográfica, imágenes satelitales, drones y otras tecnologías para recopilar datos precisos sobre la situación del cultivo, su crecimiento, necesidades nutricionales, enfermedades y plagas, entre otros aspectos. Esta información se analiza para tomar decisiones informadas sobre la cantidad y el momento adecuado de fertilizantes, herbicidas y otros insumos, así como para planificar la siembra, la cosecha y otros aspectos clave de la producción agrícola.

¿Cómo se potencia la Agricultura digital y de Precisión con el uso de tractores y maquinaria John Deere?

John Deere es una de las marcas líderes en la Agricultura de Precisión gracias a su amplia gama de tractores y maquinaria equipados con tecnología de última generación. El Sistema de Gestión Agrícola (AMS) de John Deere es un conjunto de tecnologías integradas que ayudan a los agricultores a gestionar sus operaciones de forma más eficiente y eficaz. El sistema AMS incluye una variedad de componentes, tales como:

• Receptores de posición: Estos dispositivos determinan la ubicación del tractor u otra máquina en el campo.
• Pantallas: Estos dispositivos muestran al agricultor información sobre la ubicación de la máquina, la velocidad y otros datos.
• Sistemas de guiado: Estos sistemas ayudan al agricultor a mantener la máquina en la trayectoria deseada.
• Herramientas de gestión de datos: Estas herramientas ayudan al agricultor a recopilar, almacenar y analizar datos del campo.

El sistema AMS puede utilizarse para diversas tareas, como:

• Plantación: El sistema AMS puede utilizarse para plantar semillas siguiendo un patrón preciso, lo que puede ayudar a mejorar el rendimiento de los cultivos.
• Fertilización: El sistema AMS puede utilizarse para aplicar fertilizantes de forma precisa, lo que puede ayudar a reducir los residuos y mejorar el rendimiento de los cultivos.
• Pulverización: El sistema AMS puede utilizarse para aplicar pesticidas y herbicidas de forma precisa, lo que puede ayudar a reducir la deriva y mejorar el rendimiento de los cultivos.
• Recolección: El sistema AMS puede utilizarse para cosechar cultivos de forma precisa, lo que puede ayudar a reducir los residuos y mejorar el rendimiento de los cultivos.

El sistema AMS puede ayudar a los agricultores a ahorrar tiempo y dinero, mejorar el rendimiento de los cultivos y reducir el impacto medioambiental.

Estas son algunas de las ventajas de utilizar el sistema AMS:

• Aumento de la productividad: El sistema AMS puede ayudar a los agricultores a trabajar de forma más eficiente automatizando tareas como la orientación y la documentación.
• Mejora del rendimiento: El sistema AMS puede ayudar a los agricultores a mejorar el rendimiento de los cultivos aplicando los insumos con mayor precisión y exactitud.
• Reducción de costes: El sistema AMS puede ayudar a los agricultores a reducir costes reduciendo el uso de insumos y mejorando la eficiencia de las operaciones.
• Mejora de la gestión medioambiental: El sistema AMS puede ayudar a los agricultores a reducir su impacto medioambiental mediante un uso más eficiente y preciso de los insumos.

En resumen, John Deere potencia la Agricultura de Precisión a través de su tecnología integrada, software especializado, maquinaria específica para Agricultura de Precisión y conectividad, lo que permite a los agricultores una gestión más eficiente y sustentable de sus recursos y una mayor productividad y rentabilidad en la producción de alimentos.

¿Qué es un Tractor conectado al ecosistema de agricultura digital?

Un tractor John Deere – SALFA conectado es un tractor equipado con tecnología que le permite comunicarse con John Deere y SALFA. Esta tecnología permite a John Deere supervisar el rendimiento del tractor, diagnosticar problemas y proporcionar actualizaciones y asistencia. Los tractores conectados también pueden utilizarse para recopilar datos que pueden utilizarse para mejorar las prácticas agrícolas.

Algunas de las ventajas de los tractores conectados son:

• Mejora del tiempo de actividad: Los tractores conectados se pueden supervisar de forma remota, lo que permite a John Deere identificar y solucionar problemas antes de que provoquen tiempos de inactividad.
• Reducción de costos: Los tractores conectados pueden ayudar a los agricultores a reducir sus costos operativos, ayudando a optimizar el uso de combustible y mejorando sus rendimientos.
• Aumento de la productividad: Los tractores conectados pueden ayudar a los agricultores a hacer más en menos tiempo automatizando tareas y proporcionando información en tiempo real sobre el campo.
• Mejora de la sostenibilidad: Los tractores conectados pueden ayudar a los agricultores a reducir su impacto medioambiental optimizando el uso del agua y reduciendo sus emisiones.

Asesorías en Agricultura Digital 

Te ayudamos a obtener el mayor potencial del campo a través de la automatización, las herramientas digitales y el uso de los datos agronómicos. Proporcionamos soluciones a los agricultores para que mejoren sus decisiones, desde la preparación hasta la cosecha. Acompañamos al agricultor en sus desafíos e innovamos para transformar su experiencia de uso de nuevas tecnologías. Transformamos los datos en información y conocimiento agronómico que permite evaluar y mejorar, al comprender cómo funcionan.

SERVICIO STARTUP CAMPO DIGITAL

Nuestros asesores realizan en terreno la delimitación de los campos con precisión RTK, el levantamiento de tractores e implementos, independiente de la marca. Además, se realiza la configuración básica del Centro de Operaciones, identificación de insumos, organización, personal y otros.

CONFIGURACIÓN DEL CENTRO DE OPERACIONES JOHN DEERE

Incluye la configuración básica y limpieza de los datos de la organización, por ejemplo, combinar y cambiar el nombre de los campos, editar las operaciones de campo y los nombres de las tareas, combinar múltiples archivos de cosecha, etc.

COMPATIBILIDAD MULTIMARCA

Te ayudamos a sincronizar los datos operativos con el Centro de Operaciones y demostrar las funciones y herramientas digitales, la transferencia de prescripciones a los equipos y configurar la transferencia de datos inalámbrica y el acceso a la pantalla remota.

SOPORTE AG DIGITAL

Asistencia por teléfono, online o presencial en horario de oficina para resolver dudas sobre el uso de Operations Center, transferencia de prescripciones, transferencia de datos inalámbrica y el acceso a la pantalla remota. A su vez, te apoyamos en el uso de las herramientas tecnológicas de tu interés.

Monitoreo y Servicio Proactivo

Máquinas más productivas y eficientes en todo momento, gracias al nuevo centro de Soluciones Conectadas de Agricultura Digital de SALFA, especializado en maquinaria agrícola. En Salfa Agrícola desarrollamos e implementamos los sistemas de monitoreo de máquinas y flotas, para ayudarte en la toma de decisiones en la planificación y ejecución del mantenimiento predictivo. Además, usamos inteligencia artificial para generar alertas tempranas predictivas, para mejorar la coordinación de servicio técnico y entrega de repuestos, extiendo la vida útil de tus máquinas con un servicio técnico proactivo.